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google-bigquery - 如何使用数组更新 bigquery 表？

问题描述

我有一个包含日志数据的表，我想用后续查询的结果更新它，该查询将针对过滤的行插入结果。

我想使用 union all 来保留当前值并附加新值，但出现以下错误：

不支持引用其他表的相关子查询，除非它们可以去相关，例如通过将它们转换为有效的 JOIN。

UPDATE LOGGING.table_logs a
SET a.pinged = ARRAY(
      (SELECT AS STRUCT 
      CURRENT_TIMESTAMP() as date,b.size_bytes,timestamp_millis(b.last_modified_time) AS last_modified_time,b.row_count
      FROM  `<DATASETNAME>.__TABLES__` b WHERE table_id = CONCAT("ga_sessions_intraday_",FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE())))

      )

WHERE table_id = CONCAT("ga_sessions_intraday_",FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE()))

标签： google-bigquery

解决方案

下面根本没有经过测试，只是基于[希望]正确改组你的语法 - 所以它避免了“引用其他表的相关子查询”的问题 

UPDATE LOGGING.table_logs a
SET a.pinged = ARRAY(
  SELECT AS STRUCT 
    CURRENT_TIMESTAMP() AS DATE,
    b.size_bytes,
    TIMESTAMP_MILLIS(b.last_modified_time) AS last_modified_time,
    b.row_count
)
FROM  `<DATASETNAME>.__TABLES__` b 
WHERE a.table_id = b.table_id
AND a.table_id = CONCAT("ga_sessions_intraday_",FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE()))

请检查并让我知道它现在是否有效或仍需要一些调整

PS显然，以上假设其余逻辑是正确的

更新：如何保留 a.pinged 中已有的内容并使用当前存在的内容以及查询结果对其进行更新？

试试下面 

UPDATE LOGGING.table_logs a
SET a.pinged = ARRAY_CONCAT(a.pinged, ARRAY(
  SELECT AS STRUCT 
    CURRENT_TIMESTAMP() AS DATE,
    b.size_bytes,
    TIMESTAMP_MILLIS(b.last_modified_time) AS last_modified_time,
    b.row_count
))
FROM  `<DATASETNAME>.__TABLES__` b 
WHERE a.table_id = b.table_id
AND a.table_id = CONCAT("ga_sessions_intraday_",FORMAT_DATE("%Y%m%d", CURRENT_DATE()))

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