python - 使用 pandas 计算包含列表中所有值的 DataFrame 行数

Question

我想计算包含列表中所有值的DataFrame 行数。

可以说我有：

abc = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,(100, 10)))

我有以下列表（具有唯一值）：

x = [10, 32, 8]

使用熊猫检查行是否包含所有给定值的最简单方法是什么？我可能可以将每一行转换为列表，然后将新列表的内容与给定列表进行比较，如果比较成功，则增加我的计数器，但我想在这种情况下这不是最快的方法......

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

有必要屏蔽重复，然后我们可以使用DataFrame.isin和DataFrame.sum 计算每行的匹配数并检查它是否大于或等于列表的长度，DataFrame.ge因为没有重复，这就足够了。最后我们得到满足这个条件的行的总和

df=pd.DataFrame(np.sort(abc, axis=1))
df.where(df.ne(df.shift(axis=1))).isin(x).sum(axis=1).ge(len(x)).sum()

如果行中不重复：

abc.isin(x).sum(axis=1).ge(len(x)).sum()

对掩码重复项的引用：

• DataFrame.shift

• np.sort

• DataFrame.ne,df1.ne(df2)类似于df1 != df2