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r - 如何分别计算每个gvkey的行总和？

问题描述

我试图分别计算每个gvkey的twitter关注者的累积总和，并且我使用了group_by函数，但是输出仍然是整列的总和，我想是“for（i in i： nrow(premod_e))

 predmod_e <- predmod_e %>%
      arrange(gvkey, date) %>%#arrange the gvkey and date
      group_by(gvkey)#use group_by for respective calculation
      for (i in 1:nrow(predmod_e)) {
        predmod_e[i+1,]$x <- predmod_e[i+1,]$x + predmod_e[i,]$x
      }#for loop to calculate

标签： r

解决方案

也许只是这样：

 predmod_e <- predmod_e %>%
      arrange(gvkey, date) %>%
      group_by(gvkey) %>%
      mutate(newx = cumsum(x))

如果您想自己对这些组做某事（即，不使用dplyr动词），那么您应该使用这些组，因为它们被 tidy 动词“知道”。幸运的是，它们仅作为属性存储：

mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  attr(., "groups")
# # A tibble: 3 x 2
#     cyl .rows     
#   <dbl> <list>    
# 1     4 <int [11]>
# 2     6 <int [7]> 
# 3     8 <int [14]>

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