r - 在R中绘制带有大栅格的散点图?
问题描述
library(raster)
library(sp)
library(rgdal)
library(maptools)
library(sf)
library(dplyr)
library(devtools)
library(DGVMTools)
library(Metrics)
library(hydroGOF)
library(sp)
library(grid)
library(latticeExtra)
> Y
class : RasterLayer
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
source : memory
names : layer
values : 0, 26.53035 (min, max)
> X
class : RasterLayer
dimensions : 2803, 5303, 14864309 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 60.85, 105.0417, 15.95833, 39.31667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
source : memory
names : VegH
values : 0, 17.99169 (min, max)
我正在绘制这两个栅格之间
的散点图,plot(x,Y)
然而,由于像素太多,警告来了:
警告消息:在 .local(x, y, ...) 中:绘图使用了 0.7% 的单元格样本。您可以使用“maxpixels”来增加样本)
将两个栅格转换为数据框并绘制散点图后,散点图出现大约需要 1 小时,并且显示一个大的黑色块。 可重现的栅格:
r1 <- r2 <- raster(nrows=2803, ncols=5303)
values(r1) <- runif(ncell(r1))
values(r2) <- runif(ncell(r2))
我的问题是如何有效地绘制两个大型栅格数据集之间的散点图,这也可以进行视觉诊断?
解决方案
有这么多的细胞,如果你只是想检查散点图,样本应该是要走的路吗?您可以使用“maxpixels”来增加样本(如您收到的警告消息所示)。例如:
X <- Y <- raster(nrows=2803, ncols=5303)
values(X) <- 10 * runif(ncell(X))
values(Y) <- values(X) * (runif(ncell(Y)) - 0.5)
plot(X, Y, maxpixels=1e5)
但是,这确实需要一段时间。
也许这是一种更好的方法——这也需要一段时间,但可以更好地解释
plot(X, Y, maxpixels=1e5, gridded=TRUE)
推荐阅读
- go - Go 模板 - 范围的语法
- r - 在没有 NA 的情况下按组计算平均值
- swift - 如何在 Swift 中传递多个符合单个协议的泛型参数
- sql - 如何将多个值传递给 sys.objects 表中的“SCHEMA_ID”
- c++ - 使用头文件编译时对对象的未定义引用
- memory-leaks - 为什么 Netty ByteBuf.readBytes 会导致内存泄漏?
- python - Python,在一个文件中查找数字字符串,在另一个文件的行内匹配该字符串,并将第一个文件中的字符串替换为第二个文件中的行
- canvasjs - Canvasjs 堆叠条在一个完整条中按每个堆叠块值从高到低排序
- python - 将仪表板从 Excel 选项卡加载到 python 中失败
- python-3.x - NameError:名称“second_number”未在 tkinter 中定义