首页 > 解决方案 > 绘制拟合/ GridSearch 等的进度

问题描述

我目前正在使用 Python 进行展示。我的经理希望我向我们的客户展示整个代码/流程。目前我们正在使用公共数据来拟合模型。在向我们的客户展示整个代码时,我们将使用客户数据运行并实时拟合模型。

由于我在 google colab 中进行 GridSearch,因此整个过程将需要几分钟。

这一步很关键,因为它需要将近 10 到 15 分钟: gs_classificator = GridSearchCV(MNB_clf, parameters, n_jobs=-1)

有没有办法像加载条或其他东西一样绘制当前的拟合进度?

我相信这将需要更多时间来适应模型,但另一方面它会使它对观众更加透明。

我认为没有实现这样的功能,sklearn.model_selection但也许有人知道如何修改代码。

谢谢你的帮助。

编辑:更正n_jobs=1错字n_jobs=-1

标签: pythonscikit-learngoogle-colaboratorysklearn-pandasgrid-search

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