python - 如何在 GCP 的 Jupyter notebook 中安装自定义库？

Question

我正在开发一个 Python 库，我需要从 GCP Notebook 提供它。

可能吗？如何？

细节：

• 我使用 Pipenv 来管理我的库依赖项。目前我的库源代码存在于本地和私有 git 存储库中。所以它不在 PyPI 中。
• 我的代码在嵌套目录中有多个模块文件。
• 我的库的依赖项存在于 PyPI 中。

• 使用 Pipenv，依赖关系在 Pipefile 中描述。

• 这是我的 Jupyter VM 实例的类型：https ://cloud.google.com/deep-learning-vm

• 这是我可以从 Google 控制台使用 SSH 找到的一些有趣的结构：

$ ls /opt/deeplearning/ 
bin  binaries  deps  jupyter  metadata  proxy-agent-config.json  restriction  src  workspace

• 我设想安装我的库（使用pip或其他）以便能够从笔记本中导入其模块。
• 我需要在安装库时安装我的库的所有依赖项。
• 如果 Python 包索引是公开的，我不想在其中发布我的库是专有的。

谢谢你。

标签： pythongoogle-cloud-platformjupyter-notebookpipenvgcp-notebook

Answer 1

我从您的问题中了解到：您正在编写自己的python 模块，该模块依赖于许多第三方python 包（可以使用pip 安装）。

在这种情况下，我可能会对模块完美加载所有内容的实际环境进行 pip freeze。

pip freeze > requirements.txt（它将创建一个包含所有依赖模块/库的 requirements.txt 文件）

现在，一旦在 jupyter notebook 中，您可以使用以下命令首先安装所有需求。

（在笔记本代码单元中运行以下代码）

# Install a pip package in the current Jupyter kernel
import sys
!{sys.executable} -m pip install -r requirements.txt