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python - 如何实现虚拟属性层次结构？

问题描述

是否可以创建一个支持以下内容的 Python 对象？

obj = ...
obj.abc.def = 123
print(obj.abc.def)
x = obj.abc.ghi(1,2,3)

关键是它obj不应该包含所有属性（可能很多，并且可能事先不知道），而是以调用某种处理程序结束，例如handler(obj,'get','abc','def')，等等，以执行请求的操作并返回其结果。

我所追求的是一种方便的交互式使用符号，使用点符号来访问对象的特定细节，而不使用对象的对象的对象。

我理解__getattr__and __setattr__，并且我已经阅读了Python 3 中的描述符，也许我应该考虑制作__dict__一个映射对象，但是当面对a.b.c样式子属性时，我在涉及的开放式嵌套上遇到了冲突。

标签： python

解决方案

可以使用defaultdict以下方式定义树结构：

from collections import defaultdict

def tree():
    return defaultdict(tree)

这可用于动态创建任意嵌套的键：

t = tree()
t['a']['b']['c'] = 123

使用属性访问，我们可以使用__getattr__和__setattr__委托对类似递归形式的底层 dict 的调用：

class Tree:
    def __init__(self):
        super().__setattr__('t', defaultdict(Tree))

    def __getattr__(self, name):
        return self.t[name]

    def __setattr__(self, name, value):
        self.t[name] = value

现在可以通过访问属性来动态生成属性：

t = Tree()
t.a.b.c = 123

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