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python - 从浮点数（本机浮点数或 numpy.float64）转换为整数不起作用

问题描述

我有一个加载了浮点数和 NaN 的数据框。我需要将所有小数/浮点数转换为整数。我检查了所有类型都是 numpy.float64 但我转换为整数不起作用。这就是数据框的样子。

在此处输入图像描述

目前，我正在使用此代码尝试将所有非 NaN 更改为整数，但它不会用数据帧中的整数替换浮点数。

for i, row in df_cn.iterrows():
    for col in df_cn.columns:
        cell = row[col]
        if isinstance(cell, np.float64) and np.isnan(cell) == False:
            cell = int(cell)
            df_cn.loc[i,col] = cell

这个for循环不会用整数替换浮点数，即使我使用了df_cn.loc []，我也会收到这个错误：

在此处输入图像描述

我不确定我做错了什么，我做了一个类似的过程，将字符串转换为具有类似逻辑的日期时间，结果很好。也许我错过了一些非常明显的东西。我将非常感谢帮助。

标签： pythonpandasnumpyfloating-pointinteger

解决方案

如果您的数据框中只有数字，您可以尝试：

df_c = df.applymap(np.int64)

但是，如果您的数据框可能包含非数字值，则会导致错误。

如果您仍然喜欢使用自己的代码，请尝试以下操作：

for i, row in df_cn.iterrows():
for col in df_cn.columns:
    cell = row[col]
    if isinstance(cell, np.float) and not np.isnan(cell):
        cell = int(cell)
        df_cn.loc[i,col] = cell

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