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python - 创建新行并插入多重计算的最大值

问题描述

我正在尝试编写代码来帮助我的投资。我想做的是找到一家公司的多余现金

我的数据框是这样的：

df = pd.DataFrame(data=[2304009, 268860, 818937], index=['sales', 'cash', 'financial instument'], columns=['target'])

“多余现金”的公式是这样的：

max(0, 'cash' + 'financial instument' - 'sales'*0.2)

到目前为止，我能用我所有的超能力做的是：

df.loc['Excess Cash'] = df.loc['cash'] + df.loc['financial instument'] - df.loc['sales']*0.2

但我不能做最大值（0，我得到的数字）并将这个数字放在“多余现金”行中

提前致谢！

标签： pythonpandas

解决方案

用于numpy.maximum一个元素的最大值Series和标量：

s  = df.loc['cash'] + df.loc['financial instument'] - df.loc['sales']*0.2
df.loc['Excess Cash'] = np.maximum(0, s)

您可以使用另一个值对其进行测试，例如：

s  = df.loc['cash'] + df.loc['financial instument'] - df.loc['sales']*0.2
df.loc['Excess Cash'] = np.maximum(1000000, s)
print (df)
                        target
sales                2304009.0
cash                  268860.0
financial instument   818937.0
Excess Cash          1000000.0

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