python - 如何在 python 中针对列和行迭代二维矩阵？

Question

我有这个必须在 python 中实现的数学公式：

基本上，N^AC 是一个关联矩阵，我想在其中找到所有存在“j”元素的索引 NAC(j)，将它与存在于第 i 列和第 j 行的元素 xij(dirac's delta) 相乘。总和是从 1 到 p，在这种情况下，p 是列数 = 739。

第二部分是相同的，但现在求和也超过了另一个 k，其中 NAC(jk) 是 j 和 k 都存在的地方。

谁能帮我解决这个问题！！请。

标签： pythonnumpymathmatrix

Answer 1

您可以使用初始化数组

rows = 2
cols = 5
a = np.zeros((rows, cols), float)

这将打印为：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

然后您可以按如下方式访问您的元素：

row_index = 1
col_index = 3
a[row_index, col_index] = 5

结果 a 是：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  5.,  0.]])

正如您在 python 中看到的那样，row_index 来自0 .. rows-1.

它认为有了这些知识，您应该能够实现您的公式。

让我们知道它的进展情况以及您需要更多帮助的地方。