python - 使用 OpenCV 进行图像分割 - 将整个图像视为一个片段

Question

我正在编写从图像（在此特定场景中为文档）中提取文本的代码。在此之前，我正在运行通常的二值化和分割图像处理任务，以便确定在图像中我可以找到文本位的确切位置。

这一切都相对完美，除了一个细节：在我从 OpenCV 获得的片段中，有一个片段是图像本身。因此，我从图像中提取文本两次：一次从每一位文本（即正确识别的段）中提取，一次从整个图像中提取（即错误识别的段）。

可悲的是，由于隐私问题，我无法发布图片，因为它是出生证明，但我的问题是：如何阻止图片本身被视为细分之一？

以下是我如何在二值化和膨胀之后获得片段：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是我非常简单的文本提取循环：

text = ''

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)

    image_segment = image[y:y + h, x:x + w]
    text += pytesseract.image_to_string(image_segment, lang='eng') + '\n'

我想出了一个解决方案，该解决方案涉及将轮廓的边界与图像的边界进行比较，如果它们相同，则忽略循环中的该段。但这似乎不是理想的解决方案。

标签： pythonopencvimage-processing