tensorflow2.0 - 我可以在设备上使用新数据重新训练 TensorFlow lite 模型吗？
问题描述
我正在制作一个必须适应新传入用户数据的深度学习模型。如何在不向服务器往返发送数据的情况下在设备上执行此操作？例如，我制作了一个模型来识别苹果，并使用 TensorFlow-lite（在 Android 应用程序中）发布了一个设备上的模型。现在我想使用用户在设备上捕获和标记的图像来个性化模型（不将图像和标签发送到服务器以在服务器上训练模型，然后再次告诉用户下载新模型）。这可能吗？
解决方案
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