python - Python - 有没有一种技术可以用于过采样时间敏感数据
问题描述
我正在尝试执行预测性维护，故障率为 5%。这是时间敏感信息，故障会随着时间的推移而发生。是否有一种考虑时间方面的过采样技术。
谢谢
解决方案
推荐阅读
- angular - 带有角度 7 的 Ionic 4，找不到“@types”的类型定义文件
- node.js - 如何生成 vscode TypeScript 扩展覆盖率报告
- amazon-web-services - 为什么 aws cli 给我一个由对等方重置的连接？
- python - 在 pandas groupby 中多次运行相同的 apply 函数，每次传入不同的参数
- sql - 需要帮助使用 WHERE 编写查询
- c++ - 强制一个函数是纯的
- python - 在 2d 中显示 4d 矩阵的更多“pythonic”方式
- php - 如何从刀片视图显示 json 字段并从 json 编辑多个文件上传？
- laravel - 如何创建一个显示具有附加字段的用户列表的关系字段
- jmeter - 连接 Marklogic 数据库