python - 在 Python 中加载大量（600）大图像（42M 像素）的最快方法

Question

我正在使用 OpenCV 处理图像，并将它们保存在带有numpy.save. 我发现自己有这种文件：600（图像数量）x 5248（高度）x 7936（宽度）x 3（通道）.npy 文件，重量约为 70GB。

然后我需要在另一个程序中加载这个文件并快速显示图像。如果我没记错的话，无论 RAM 大小如何加载 70GB 文件都是不可行的。

因此我的问题是，我应该将图像保存在多个较小的数组中吗？如果是这样，我如何定义每个数组的正确数量的图像？至于加载，我应该使用多处理还是多线程？

另外，是否有更好的文件类型来存储图像？

标签： pythonmultithreadingnumpyopencvimage-processing