r - dplyr 在子集上过滤整个数据帧
问题描述
我正在尝试通过删除变量来过滤数据集,但仅在满足数据子集的条件时。这是一个玩具示例。
使用mtcars
,我想基于cyl
. 我还不知道要过滤掉的条件是什么,但我确实知道在cyl
. 例如,我想移除任何带有 x 个气缸的汽车。我还不知道 x 是什么。我知道 x 是满足条件mpg
< 17 & disp
< 300 的任何圆柱体。碰巧cyl
在这种情况下,唯一的值是“8”。因此,最终结果是过滤整个数据帧cyl != 8
。我想解决方案看起来像下面这样,但不起作用:
library(tidyverse)
mtcars %>%
as_tibble(rownames = "cars") %>%
filter(cyl %in% unique(mpg < 17 & disp < 300))
理想的结果是mtcars
没有任何 8 缸汽车。
解决方案
我们使用逻辑条件对“cyl”进行子集化,然后对其进行包装unique
并使用条件%in%
library(dplyr)
mtcars %>%
as_tibble(rownames = "cars") %>%
filter(!cyl %in% unique(cyl[mpg < 17 & disp < 300]))
# A tibble: 18 x 12
# cars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4
# 2 Mazda RX4 Wag 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4
# 3 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1
# 4 Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3 1
# 5 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3 1
# 6 Merc 240D 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2
# 7 Merc 230 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2
# 8 Merc 280 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4
# 9 Merc 280C 17.8 6 168. 123 3.92 3.44 18.9 1 0 4 4
#10 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.2 19.5 1 1 4 1
#11 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.62 18.5 1 1 4 2
#12 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.84 19.9 1 1 4 1
#13 Toyota Corona 21.5 4 120. 97 3.7 2.46 20.0 1 0 3 1
#14 Fiat X1-9 27.3 4 79 66 4.08 1.94 18.9 1 1 4 1
#15 Porsche 914-2 26 4 120. 91 4.43 2.14 16.7 0 1 5 2
#16 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.51 16.9 1 1 5 2
#17 Ferrari Dino 19.7 6 145 175 3.62 2.77 15.5 0 1 5 6
#18 Volvo 142E 21.4 4 121 109 4.11 2.78 18.6 1 1 4 2
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