首页 > 解决方案 > 在图形并行计算中处理相互依赖的文件

问题描述

我正在尝试通过使用(或通过自己实现计算图)创建任务图来并行化以下代码( MCVE):dask.delayed

os.chdir('./kitchen1')
write_dough()   # writes file ./dough
write_topping() # writes file ./topping
write_pizza()   # requires ./dough and ./topping; writes ./pizza

我看到两个困难:

  1. write_dough不返回任何东西。z=x+y使变量之间的依赖关系清晰;这没有。Dask 不建议依赖副作用。有没有惯用的解决方案?
  2. os.chdir. 如何将其合并到计算图中?
  3. 我不关心并行化文件 IO、性能等。

这是我目前的解决方案。它增加了复杂性,并且'./kitchen1'无处不在,这很丑陋。什么是优雅的解决方案?

write_dough, write_topping, write_pizza = map(dask.delayed, (write_dough, write_topping, write_pizza))

dough = write_dough('./kitchen1')
topping = write_topping('./kitchen1')
pizza = write_pizza(dough, topping, './kitchen1')

标签: python-3.xparallel-processingdaskdask-delayed

解决方案


我会推荐您当前明确传递依赖项的方法。


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