首页 > 解决方案 > 从 MatrixXf 转换为 ArrayXf 时的特征断言错误

问题描述

我编写了一个简单的程序,将标量添加到随机矩阵。

#include <Eigen/Dense>

int main() {
    Eigen::MatrixXf mat = Eigen::MatrixXf::Random(100, 100);
    Eigen::ArrayXf arr = mat.array() + 1;
}

程序编译没有任何错误。但是,在执行此行时:

Eigen::ArrayXf arr = mat.array() + 1;

我收到以下错误:

Assertion failed: (other.rows() == 1 || other.cols() == 1), function resizeLike, file /usr/local/Cellar/eigen/3.3.7/include/eigen3/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h, line 374.

我阅读了官方文档(https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialArrayClass.html),但我不明白我做错了什么。

标签: c++eigeneigen3

解决方案


自从我对 Eigen 做任何事情以来已经有一段时间了,但我相信你不能像那样混合数组和矩阵。

但是,您似乎正在生成一个带有随机数的 100x100 矩阵,我不确定它为什么会跳闸。我目前没有现成的 Eigen,但将其更改为使用固定大小的数组似乎正在使用 Godbolt。

// Type your code here, or load an example.
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main() 
{
    Eigen::Matrix<float, 100, 100> mat = Eigen::Matrix<float, 100, 100>::Random();
    Eigen::Array<float, 100, 100> arr = mat.array() + 1;

    std::cout << "Mat 0,0: " << mat(0,0) << "\nArr 0,0: " << arr(0,0) << "\n";
    std::cout << "Mat 2,0: " << mat(2,0) << "\nArr 2,0: " << arr(2,0);

    return 0;
}
ASM generation compiler returned: 0

Execution build compiler returned: 0

Program returned: 0

Mat 0,0: 0.680375
Arr 0,0: 1.68038
Mat 2,0: 0.566198
Arr 2,0: 1.5662

https://godbolt.org/z/9xu5oW


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