python - 使用 HDF5 库和 h5py 模块的交替错误
问题描述
我创建了一个 CNN 模型并尝试将其保存为 .h5 文件,然后加载模型。我在 Anaconda 的虚拟环境中工作。有趣的是,我可以在虚拟环境中的 Jupyter Notebook 中毫无问题地做任何事情。但是,当我尝试在终端中运行它(加载模型,然后评估它)时,它不起作用。我有一组交替错误,这些错误在网络上有解决方案,但这些解决方案要么导致死胡同,要么导致其他错误。
第一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "MNIST.py", line 64, in <module>
main()
File "MNIST.py", line 62, in main
evaluate_model()
File "MNIST.py", line 54, in evaluate_model
model = models.load_model('final_model.h5')
File "C:\Users\Josh Cruz\Documents\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 492, in load_wrapper
return load_function(*args, **kwargs)
File "C:\Users\Josh Cruz\Documents\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 582, in load_model
if H5Dict.is_supported_type(filepath):
File "C:\Users\Josh Cruz\Documents\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\utils\io_utils.py", line 209, in is_supported_type
isinstance(path, h5py.Group) or
AttributeError: module 'h5py' has no attribute 'Group'
我还没有找到特定的修复方法Attribute Error: module 'h5py' has no attribute 'Group'
,但我确实在网上找到了类似的问题,其解决方案建议我应该使用conda install -c conda-forge h5py
. 这对我来说很有意义,因为组似乎是 2.10.0 h5py 文档的一部分。
安装后出现:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
h5py-2.9.0 |nompi_py36h9dfa0df_1103 909 KB conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 909 KB
The following NEW packages will be INSTALLED:
h5py conda-forge/win-64::h5py-2.9.0-nompi_py36h9dfa0df_1103
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi pkgs/main::certifi-2019.11.28-py36_1 --> conda-forge::certifi-2019.11.28-
py36h9f0ad1d_1
我很困惑,因为我以为我安装的是 2.10.0 版本。我还是安装了,尝试重新运行我的程序并得到一个全新的错误:
Headers are 1.10.4, library is 1.10.5
SUMMARY OF THE HDF5 CONFIGURATION
=================================
General Information:
-------------------
HDF5 Version: 1.10.5
Configured on: 2019-03-04
Configured by: Visual Studio 14 2015 Win64
Host system: Windows-10.0.17763
Uname information: Windows
Byte sex: little-endian
Installation point: C:/Program Files/HDF5
为了篇幅,我没有包括整个错误,但整个错误可以在这个问题中找到。建议是 to do pip install h5py --upgrade --no-dependencies --force
,但这样做会导致同样的错误。另一个来源(我现在找不到)说,在同时安装 pip 和 conda 时可能存在问题,所以我运行pip uninstall h5py
了,但错误仍然存在。然后,使用此处的建议,我运行conda install -c anaconda hdf5=1.10.4
以使库与标头匹配。我被困在这里,因为即使我再次运行我的程序,我仍然会得到同样的错误。我不明白为什么,图书馆现在不应该是 1.10.4 吗?
然后其他地方都建议我卸载,然后重新安装。如果我卸载,我会收到我写下的第一个错误。当我重新安装时,循环再次开始。任何帮助,将不胜感激。
解决方案
您是否已经尝试在此
使用hdf5=1.10.5conda install -c anaconda hdf5=1.10.5
而不是使用hdf5=1.10.4 运行?
您在 conda 环境中安装了 1.10.4 hdf5 库,Tensorflow 的某些依赖项具有更新的 hdf5 1.10.5 头文件。
尝试将您的 conda hdf5 库更新到较新的 1.10.5或使用以下命令:
set HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK=2
这应该禁用警告,但不提供正确执行的任何保证,因此最好将 hdf5库更新到相同的版本 1.10.5。
如果这还不够,请尝试以下解决方法:
首先,尝试删除 h5py 2.10.0 版本的更新将其恢复为原始版本并
通过以下方式将 hdf5 升级到 1.10.5 版本:
conda install -c anaconda hdf5=1.10.5
并通过以下方式卸载 h5py 的双重安装(如果您安装了双重 h5py):
conda uninstall h5py
pip uninstall h5py
如果你只有一个然后卸载它
最后,再次升级到 hdf5 2.10.0 版本
conda install -c conda-forge h5py
我希望这有帮助。
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