pandas - 将两个 Pandas 列转换为 yyyy-mm-dd HH:MM:SS

Question

我有一个 Pandas 数据框，如下所示：

   YYYYMMDD  HH
0  19900101   1
1  19900101   2
2  19900101   3
3  19900101   4
4  19900101   5

使用 YYYYMMDD：年-月-日值作为整数。HH：整数形式的小时值。

我想得到一个列'DateTime'，它是一个日期时间列，为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss。（所以，mm:ss=00:00）。

df['DateTime'] = df['YYYYMMDD'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d'))

给我 yyyy-mm-dd 作为日期时间，有没有一种奇特的方法可以将“HH”值添加到日期时间？

标签： pandasformattingpython-datetime

Answer 1

df['DateTime'] = df['YYYYMMDD'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d')) + (pd.to_timedelta(df.HH, unit='H')) 

解决了。