python - Spacy - 实体链接器 - 为什么预测分数是概率和余弦 sim 的组合？

Question

我正在通过 spacy 下的实体链接器管道的 predict 方法，由于某种原因，分数定义如下：

scores = prior_probs + sims - (prior_probs*sims)

链接在这里

任何人都有这方面的经验/知道这个公式来自哪里？

谢谢！

标签： pythonspacyentity-linking

Answer 1

它取自Entity Linking via Joint Encoding of Types, Descriptions, and Context第 4 节等式 2。

尽管在详细解释公式时，我感到不够自信，但总体而言，目的是将来自外部知识资源（论文中的 KB）的实体候选者的概率分数结合起来，这是先验概率，以及估计的分数一个句子编码器，用于编码提及以链接其上下文，在公式中模拟，因为它们计算编码的提及向量和所有候选实体之间的余弦相似度（这就是为什么仅当“incl_context”为真时才使用此公式的原因） .