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r - R：取消堆叠带有日期的列

问题描述

假设我有以下数据框：

df <- data.frame(Order=c("1234567","1234567","1234567","456789","456789"),Stage=c("Pipeline","Proposal","Closed","Pipeline","Lost"),StageChange=c("2008-01-01","2008-01-02","2008-01-03","2008-01-10","2008-01-12"))

导致：

    head(df)
    Order    Stage StageChange
1 1234567 Pipeline  2008-01-01
2 1234567 Proposal  2008-01-02
3 1234567   Closed  2008-01-03
4  456789 Pipeline  2008-01-10
5  456789     Lost  2008-01-12

我需要解开“阶段”列并进入这样的数据框：

    Order   Pipeline   Proposal     Closed       Lost
1 1234567 2008-01-01 2008-01-02 2008-01-03         NA
2  456789 2008-01-10         NA         NA 2008-01-12

我阅读了文档并尝试了使用 dplyr 和 tidyr 的不同方法（就像在这个线程中一样），但我的无知正在获胜。

有什么想法可以完成我需要的吗？

明确地说，我的目标是使用这些数据来计算特定订单在特定阶段花费的天数。一些订单丢失，其他订单已关闭（赢），这就是为什么有“NA”值的原因。当订单没有更改到特定阶段时也会发生同样的情况（订单可以从管道转到丢失，中间阶段没有任何更改）。

谢谢！

标签： rtidyrtranspose

解决方案

你可能会使用tidyr::pivot_wider. 那是退休功能的新版本spread

# install.packages("tidyr")
library(tidyr)

df %>%
  pivot_wider(names_from = Stage, values_from = StageChange)

# # A tibble: 2 x 5
#   Order   Pipeline   Proposal   Closed     Lost      
#   <fct>   <fct>      <fct>      <fct>      <fct>     
# 1 1234567 2008-01-01 2008-01-02 2008-01-03 NA        
# 2 456789  2008-01-10 NA         NA         2008-01-12

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