tensorflow - PyCharm中的TensorFlow值错误：无法找到可以处理输入的数据适配器

Question

我指的是来自 Coursera 的 TensorFlow 规范，其中某段代码在 Google Colab 中工作得非常好，而当我尝试在 PyCharm 上本地运行它时，它会给出以下错误：

找不到可以处理输入的数据适配器

有什么建议么？

标签： tensorflowmachine-learning

Answer 1

你能告诉我发生错误的代码吗？它应该在您的 PyCharm 控制台下的日志中可用。

查看您的评论，当您提供列表时，模型似乎需要一个数组。

我面临着同样的问题。原来它是以列表的形式出现的。我必须将字段转换为 numpy 数组，例如：

training_padded = np.array(training_padded)
training_labels = np.array(training_labels)
testing_padded = np.array(testing_padded)
testing_labels = np.array(testing_labels)

就是这样！

试试看，让我知道它是否有效。