时间戳

首页 > 解决方案 > 你知道改变循环以获得更高效的方法吗？

python - 你知道改变循环以获得更高效的方法吗？

问题描述

我希望以一种更简单、更高效的方式来处理条件循环。任何人都可以想到一种方法吗？预先感谢您的帮助！！:) 

OptVariableControle =np.array([])    
    j = 1
    for i in range (0,27):
        if  i == 2 :
            j = j+1
        if  i == 5:
            j = j+1
        if  i == 8:
            j = j+1
        if  i == 11:
            j = j+1
        if  i == 14:
            j = j+1
        if  i == 17:
            j = j+1
        if  i == 20:
            j = j+1
        if  i == 23:
            j = j+1
        OptVariableControle =np.append(OptVariableControle, 
                        (optionsActualise[i] + betas["beta" + str(j)]* (optionsActualise[i]-esperences[i])))

你好，我几乎不可能把我所有的代码都放在这里。但我可以确认 betas 是一个包含 10 个（1 到 10）个元素的字典，optionsActualise 和 esperances 是 np.array 的形状（27，）。

Finaly使它与它一起工作：

betas_arr1 = np.array([betas[f'beta{j}'] for j in range(0, 9)])
OptVariableControle =np.array([])    


OptVariableControle = optionsActualise + betas_arr1[np.arange(0, 27) // 3] * (optionsActualise - esperences)

我希望这已经足够了

标签： pythonpython-3.xnumpyfor-loopif-statement

解决方案

您可以使用模数 (%)运算符。当您检查i一个数字时，如果它是真的，您想增加j1。这里有一个模式，您检查的数字在除以 3 时给出 2 的余数，这是您如何实现此模式逻辑以进行检查更简单、高效且紧凑：

OptVariableControle =np.array([])    
    j = 1
    # Replaced 27 by 26 here, as you do not want j to change when i is 26
    for i in range (0,26):
        if  i %3 == 2 :
            j = j+1

        OptVariableControle =np.append(OptVariableControle, 
                        (optionsActualise[i] + betas["beta" + str(j)]* (optionsActualise[i]-esperences[i])))

推荐阅读