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python - 如果任何行值在另一个数据框中，则从数据框中删除一行，数据框有多个列

问题描述

我有两个数据框：

df1 = {0:[1,2,3,4,5,6,7,11],1:[100,20,7]}

df2 = {0:[100,4,6,7],1:[1,3,4,7]}

我必须从 df1 中删除出现在 df2 的任何行中的行

结果数据框

df3 = [2,5,11,20]

标签： pythonpandas

解决方案

您可以通过以下方式展平值np.ravel并获得差异np.setdiff1d：

df1 = pd.DataFrame({0:[1,2,3,4,5,6,7,11],1:[100,20,7,1,2,3,4,5]})
df2 = pd.DataFrame({0:[100,4,6,7],1:[1,3,4,7]})

L = np.setdiff1d(np.ravel(df1), np.ravel(df2)).tolist()
print (L)
[2, 5, 11, 20]

或集合的差异：

L = list(set(df1.stack()) - set(df2.stack()))
print (L)
[2, 11, 20, 5]

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