首页 > 解决方案 > 高效地逐行读取Excel文件

问题描述

我正在尝试处理约 600k 行和约 10 列的 excel 文件。

我想逐行(或逐行)执行一些程序,就好像它是一个迭代器(如 txt/csv 文件)。但是,如果我使用xlrdpandas读取 excel 文件,打开文件大约需要 2-3 分钟。

我想知道是否可以有效地逐行读取 excel 文件,例如,我可以用前 10 行验证我的程序,而无需为每次试验等待很长时间。

编辑:感谢您建议在处理之前将 excel 文件转换为 csv。但是,我必须为用户创建一个一键式程序。所以,如果可能的话,我还是希望能找到一种直接高效读取excel文件的方法。

标签: pythonpandas

解决方案


pandas read_excel有一个nrows参数,用于控制要读取的行数。 pd.read_excel(your_xslx_file.xlsx, nrows=10)

您可以读取所需的行数,如果您需要它开始进一步阅读文件,可以使用参数skiprows来控制。


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