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python - 当索引是 PeriodIndex 时，如何访问 apply/lambda 函数中的索引值？

问题描述

在 apply/lambda 组合中访问索引值时，我使用name参数。但在周期指数的情况下，它似乎不起作用。在下面的代码中，我正在计算给定行的完成率，考虑 4 小时。

import pandas as pd

p4h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='4h')
p1h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='1h')

df = p1h.to_series()
p4h_st_as_series = p4h.start_time.to_series()

df['OpenPI'] = df.apply(lambda x:
                   p4h.to_series().loc[p4h_st_as_series.index <=
                             x.start_time].index[-1])

completion = df.apply(lambda row: ((row.name.end_time - row['OpenPI'].start_time)
                          /(row['OpenPI'].end_time - row['OpenPI'].start_time)))

结果：

>>> AttributeError: 'Period' object has no attribute 'name'

请问，有人有什么想法吗？

谢谢你的帮助！最好的，

标签： pythonpandaslambdaperiod

解决方案

下面的工作代码。我忘记了axis=1丢失的那个。

import pandas as pd

p4h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='4h', name='p4h')
p1h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='1h', name='p1h')

df = p1h.to_frame()
p4h_st_as_series = p4h.start_time.to_series()

df['OpenPI'] = df.apply(lambda x:
               p4h.to_series().loc[p4h_st_as_series.index <=
                         x.name.start_time].index[-1], axis=1)

completion = df.apply(lambda row: ((row.name.end_time - row.OpenPI.start_time)
                      /(row.OpenPI.end_time - row.OpenPI.start_time)), axis=1)

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