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pandas - 在 Pandas 中调整间隔

问题描述

我在 pandas 中为频率表创建了间隔。第一个间隔看起来像这样：(22, 29] 并且从左侧打开 - 我希望第一个间隔从两侧关闭，如下所示：[22, 29]。我尝试了间隔 [0].closed = "两者”，但没有奏效。

intervals = pd.interval_range(start = 22, end = 64, freq = 7)
vek_freq_table = pd.Series([0,0,0,0,0,0], index = intervals)


for x in df.loc[df.loc[:,"c"].notnull(), "c"]:
    for y in c_freq_table.index:
        if int(x) in y:
            c_freq_table.loc[y] +=1
            break

标签： pandasintervals

解决方案

您必须使用列表理解（或循环）构建自己的区间索引：

intervals = [pd.Interval(i.left, i.right) 
             if no != 0 else pd.Interval(i.left, i.right, closed='both') 
             for (no, i) in  enumerate(intervals)]
intervals

输出：

[Interval(22, 29, closed='both'),
 Interval(29, 36, closed='right'),
 Interval(36, 43, closed='right'),
 Interval(43, 50, closed='right'),
 Interval(50, 57, closed='right'),
 Interval(57, 64, closed='right')]

注意：更简单的解决方案似乎只是更改第一个元素，例如：

new_first_elem = pd.Interval(intervals[0].left, intervals[0].right, closed='both')
intervals[0] = new_first_elem

但是，此代码会引发 TypeError：

TypeError: Index does not support mutable operations

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