时间戳

首页 > 解决方案 > R - 将数据框中的数据按两列分组并重新排列到新的数据框中

r - R - 将数据框中的数据按两列分组并重新排列到新的数据框中

问题描述

我有一个数据框 foo：

   A  B  C
1  x  m  2
2  x  n  3
3  x  o  11
4  y  m  5
5  y  o  8

编辑：感谢@akrun 提醒我，我添加了代码来生成这个df：

foo <- structure(list(A = c("x", "x", "x", "y", "y"), 
       B = c("m", "n", "o", "m", "o"), C = c(2L, 3L, 11L, 5L, 8L)), 
       class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", "5"))

并从中创建一个新的数据框，将 A 中的值作为行名，将 B 中的值作为列名，并将 C 中的值作为条目，如下所示：

   m  n  o
x  2  3  11
y  5  NA 8

到目前为止，我找到了 aggregate() 函数

aggregate(.~A, foo, FUN=toString)

这给了我这样的东西（尽管它将 B 中的字母转换为数字），这不是我在这里需要的：

   A  B      C
1  x  1,2,3  2,3,11
2  y  1,3    5,8

我在 SO 上找到了答案，建议使用 dplyr 包和 group_by 来解决类似问题，但我无法解决如何使这个问题适应我的问题。抱歉，如果我忽略了某些内容，谢谢您的任何建议！

标签： rdataframe

解决方案

如果您愿意寻求tidyverse解决方案，您可以使用pivot_widerfrom tidyr。

编辑：添加column_to_rownames以将 A 列移动到行名。

library(tidyverse)

foo %>%
  pivot_wider(id_cols = A, names_from = B, values_from = C) %>%
  column_to_rownames("A")

输出

  m  n  o
x 2  3 11
y 5 NA  8

推荐阅读