tensorflow - 验证准确率达到 90% 后卡住

Question

我正在使用迁移学习技术进行医学图像分类。然而，模型在达到 88-89% 后开始过拟合。我使用了空间 droupout ，增强但没有帮助。我想达到良好的准确性。我感谢专家的帮助。谢谢

标签： tensorflowkerasclassification

Answer 1

我想你只需要尝试一些不同的模型。您可以将许多标准 AI 和数据科学技术应用于重叠的业务问题。模型选择是决定哪些技术最适合解决您的问题的过程。它遵循取决于您的数据的实验过程。最有可能的是，您可以应用多个模型来揭示对您的业务问题的见解。

有关如何进行的一些想法，请参阅下面的两个链接。

https://github.com/ASH-WICUS/Notebooks/blob/master/Accuracies%20of%20Different%20Classifiers%20-%20Wine.ipynb

https://github.com/ASH-WICUS/Notebooks/blob/master/Accuracies%20of%20Different%20Regressors%20-%20Housing%20Prices.ipynb