python - 使用 Conda 的多个 tensorflow-gpu 版本
问题描述
我正在使用带有最新 pip 和 Conda 版本的 Windows 10。我正在尝试使用不同版本的tensorflow-gpu
CUDA 和 cuDNN 设置两个不同的 Conda 环境。但我不确定这是否可能。非常感谢任何回复。
我目前正在完美地运行一个tf-gpu=2.1
withpython=3.7
和. 但我想用,和. 我遇到了麻烦,想知道它是否可行。对于第二个环境,Cuda 和 cuDNN 版本是从我几天前看到的一个帖子中匹配的。谢谢你。cuda=10.1
cudnn=7.6.5
tf-gpu=1.13.1
python=3.6
cuda=10.0
cudnn=7.4.2
ps如果您想知道,第二个环境适用于仅与1.8.0 < tf < 1.14.0
.
解决方案
这样做是正常的,通常会处理虚拟环境(如果您这样做没有问题)每个环境在您配置时都会以不同的方式工作。无论哪种方式,您都可以查看官方文档中的信息https:// /docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html
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