python - 如何在使用 Keras 的机器学习中使用单一课程教授模型?
问题描述
我是机器学习的新手,目前在使用 Keras 开发二进制和多类模型方面有了一个良好的开端。现在我想学习如何教授异常图像检测模型。我使用二进制分类方法通过将异常类与其他图像类分开来教授异常类。一旦我给出了一个不在教学过程中的图像,这种方法就不起作用,结果完全无法预测。
- 我应该从哪里开始?
- 有没有我可以学习的在线教程?
解决方案
不存在单类分类之类的东西。您的问题是二元的,因为您要区分两个类(正常、异常值)。
话虽如此,您的问题可能是异常值的数据太少。不平衡的类可能不会产生好的结果,所以你应该先尝试一下。第二个问题可能是模型的参数没有正确的值,这需要您进行一些实验。
我不能说太多,因为这个问题太模糊了。如果您想发布一些代码和一些结果,我可以告诉更多。
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