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python - 使用 python for 循环将硬代码更改为更灵活

问题描述

我正在写一个关于绘图的代码。我用硬编码方式编写，所以我的代码不够灵活。

我知道可以使用for 循环来解决硬编码问题。但是我的Python能力不够强。

这是我的代码。

df1 = df[df.cluster==0]
df2 = df[df.cluster==1]
df3 = df[df.cluster==2]

plt.scatter(df1.Age,df1['Income($)'],color='green')
plt.scatter(df2.Age,df2['Income($)'],color='red')
plt.scatter(df3.Age,df3['Income($)'],color='black')

在这种情况下，有 3 个集群。如果cluster = 4，则需要多写。df4 = ...

我可以写一个for循环吗，比如这样

n = number of cluster
for i in range(n):
    df(random) = df[df.cluster==i]
for j in range(n):
    plt.scatter(df(n).Age,df(n)['Income($)'],color='RANDOM')

我的问题是只写几行代码而不使用硬编码方式。

标签： pythondataframematplotlibpylot

解决方案

如果您正在寻找一个简单的解决方案，这可能就是它。（我已重用您的代码示例）

n = num_of_clusters
my_colors = ['green', 'red', 'black', ...]
for i in range(n):
    df_i = df[df.cluster == i]
    plt.scatter(df_i.Age, df_i['Income($)'], color=my_colors[i])

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