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r - 如何使用 dplyr 中的 select 函数返回结果？

问题描述

我的数据在表格（我称之为表格）中看起来像这样：

第 1 列：（苹果 A、苹果 B、香蕉 A、香蕉 B）

第 2 列：（1、2、3、4）

我想创建一个以 A 结尾的所有第 1 列和所有以 B 结尾的第 1 列的向量。我正在使用：A<-select(table, ends_with("A"))，试图获得“Apples A”Apples B“的值。相反，我得到一个具有 4 个观察值和 0 个变量的数据框。我确实尝试A<-grepl("A", fixed=TRUE, table$column1)过，但这给了我真、假、真、假，这不是我想要的。我可能遗漏了一些愚蠢明显的东西，不是吗？

标签： r

解决方案

使用 stringr 处理字符串：

$ 表示以结尾，^ 表示以开头

library(stringr)

df %>% filter(str_detect(column_1, "A$"))
  column_1 column_2
1  Apples A        1
2 Bananas A        3

# or :

> df %>% filter(str_detect(column_1, "^Bananas"))
   column_1 column_2
1 Bananas A        3
2 Bananas B        4

# or use both at the same time:

> df %>% filter(str_detect(column_1, "^Bananas A$")) 
   column_1 column_2
1 Bananas A        3

############ then use select to only select the first column: column_1  

df %>% filter(str_detect(column_1, "A$")) %>%  select(column_1)

# same as:
df %>% filter(str_detect(1, "A$")) %>%  select(1)

########### Finally to store it in a vector "myvector" you can use pull()

df %>% filter(str_detect(1, "A$")) %>%  select(1) %>% pull(1) -> myvector

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