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r - 寓言功能 - 理论问题

问题描述

我的硕士论文是关于健康预测的，我正在使用 R (fable, fabletools, faster) 来实现这些方法。对于论文的理论部分，我需要知道我使用的每个函数的启发式方法和理论基础。我一直在使用Rob J Hyndman 和 George Athanasopoulos 的《预测：原则和实践》，并且我已经阅读了有关这些功能的 R 文档，但我仍然有一些疑问。

我需要信息，例如他们遵循的理论方法（ARIMA、移动平均线、ANN 等）、他们使用的数学表达式以及如何确定最适合的方法（对于自动方法）：我使用以下方法并收集了一些信息关于每一个。我是这个领域的新手，我需要一些帮助。它是否正确？任何人都可以添加有关任何功能的任何其他内容吗？

ARIMA() - MSARIMA model (meaning an ARIMA model that is sensible to seasonality and can take into account several external regressors:
SNAIVE()- Linear regression with seasonality;
NNETAR() - ANN model;
fasster()
ETS()

先感谢您！

标签： rtime-seriesforecastfable-r

解决方案

您引用的书包含有关如何计算 SNAIVE、NNETAR、ETS 和 ARIMA 预测的信息。它解释说，对于 ETS 和 ARIMA 等模型类，AICc 用于选择特定模型。它给出了所有这些方法的方程。请阅读。

faster() 是一种尚未完全记录的新方法。自述文件 ( https://github.com/tidyverts/fasster ) 提供了一些信息，作者 ( https://www.youtube.com/watch?v=6YlboftSalY ) 解释了状态空间建模背后的框架。

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