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python - 值错误：操作数无法与形状一起广播 (114,9) (8,) (114,9)

问题描述

我正在尝试使用 StandardScaler 缩放我的输入，这给了我一个错误

值错误：操作数无法与形状一起广播 (114,9) (8,) (114,9)

首先，我删除了测试数据集的患者，如下所示，

test = patient.iloc[2092:,0:9].values

然后我按如下方式缩放测试数据，

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc=StandardScaler()
patient[['Age','Weight','Glucose_t-3','Glucose_t-2','Glucose_t-1','Carb_t-1','Insulin_t- 
1','Glucose_t-4']] = sc.fit_transform(patient[['Age','Weight','Glucose_t-3','Glucose_t-2','Glucose_t- 
1','Carb_t-1','Insulin_t-1','Glucose_t-4']])
data = patient.iloc[:,0:9]

然后之后我尝试使用以下代码转换测试数据

test_data = sc.transform(test)

上面的行给出了错误。当我打印两个数组测试的形状和它给出的数据时，

print(test.shape)
print(data.shape)


(114, 9) ------ test shape
(2206, 9) ----- data shape

列是相同的，只是记录的数量不同。我究竟做错了什么？

标签： pythonmachine-learning

解决方案

这是因为您适合在 8 列上转换数据 - 而不是 9 列。您缺少列名。

  1. '年龄'，
  2. '重量'，
  3. '葡萄糖_t-3'，
  4. '葡萄糖_t-2',
  5. '葡萄糖_t- 1',
  6. 'Carb_t-1',
  7. '胰岛素_t-1'，
  8. '葡萄糖_t-4'

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