pandas - 有什么方法可以在选定的列上运行进程但将列保留在数据框中？

Question

我正在使用pandas.DataFrame85 列。我想在 84 列上运行一个进程并保持第 85 列不变。我不想删除或删除第 85 列。这是我正在尝试的过程：

normalized_df = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

标签： pandas

Answer 1

您可以尝试以下代码，使用列表推导仅选择要在其上运行进程的列：

UNWANTED_COL_NAME = 'name_of_unwanted_column'
touchable_columns = [col for col in df.columns if col != UNWANTED_COL_NAME]

normalized_df = (df[touchable_columns] - df[touchable_columns].min()) / (df[touchable_columns].max() - df[touchable_columns].min())
normalized_df[UNWANTED_COL_NAME] = df[UNWANTED_COL_NAME]