python - 删除重复行，但前提是列等于 NaN

Question

我只想删除两列（ID，代码）重复的行，但第三列（描述）等于'NaN'。我的数据框 df （如下所示）反映了我的初始数据框，而 df2 是我想要的。

df:

ID    Descrip    Code
1     NaN        CC
1     3          SS
2     4          CC
2     7          SS
3     NaN        CC
3     1          CC
3     NaN        SS
4     20         CC
4     22         SS
5     15         CC
5     10         SS
6     100        CC
6     NaN        CC
6     4          SS
6     NaN        SS


df2:

ID    Descrip    Code
1     NaN        CC
1     3          SS
2     4          CC
2     7          SS
3     1          CC
3     NaN        SS
4     20         CC
4     22         SS
5     15         CC
5     10         SS
6     100        CC
6     4          SS

我知道使用 df.drop(subset['ID', 'Code'], keep='first') 会删除重复的行，但我只想要'Decrip' == 'NaN'。

标签： pythondataframe

Answer 1

您可以使用groupby并取最大值（每个数字都大于 NaN）：

df2 = df.groupby(["ID", "Code"])["Descrip"].max().reset_index()