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python - load_model() 缺少 1 个必需的位置参数：“文件路径”

问题描述

一直在关注一些关于 Tensorflow 和 Keras 的指南，python 新手，来自 c++。有一个问题说“load_model() 缺少 1 个必需的位置参数：'filepath'”

这是我的代码：

from keras.datasets import cifar10
import keras.utils as utils
from keras.models import load_model
import numpy as np

labelsArray = ["airplane","automobile","bird","cat","deer","dog","frog","horse","ship","truck"]

(_, _), (testImages, testLabels) = cifar10.load_data()

testImages = testImages.astype('float32') / 255.0
testLabels = utils.to_categorical(testLabels)

model = load_model(filepath='Image_Classifier.h5')

results = model.evaluate(x=testImages, y=testLabels)
print("Train loss:", results[0])
print("Test Accuracy:", results[1])

标签： pythontensorflowkeras

解决方案

TL;DR修复方法是不将文件路径指定为关键字参数：

model = load_model('Image_Classifier.h5')

更长的解释：

我认为原因是它filepath被视为位置参数而不是关键字参数（有关这些解释，请参见词汇表parameter中的条目）。如果您查看函数本身，这会令人困惑，因为签名是：load_model

def load_model(filepath, custom_objects=None, compile=True)

这filepath是一个位置或关键字参数 - 您可以只在第一个位置传递文件名，也可以按照您所做的和所说的做filepath='Image_Classifier.h5'。但是，还有一些更复杂的机器。我运行您的代码时收到的错误是

    model = load_model(filepath='Image_Classifier.h5')
File "/Users/adam/.miniconda3/envs/tf/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py", line 492, in load_wrapper
    return load_function(*args, **kwargs)
TypeError: load_model() missing 1 required positional argument: 'filepath'

请注意，该load_model函数不是直接调用的，而是通过load_wrapper带有签名的函数

def load_wrapper(*args, **kwargs)

函数签名允许任意数量的位置参数后跟任意数量的关键字参数。然后，该函数似乎对传入的内容进行了一些处理以查找关键字 args，我的猜测是，如果您作为关键字参数传递，那么即使该函数只期望一件事filepath，它也没有任何要传递的东西被通过位置。*argsload_model*args

最终结果filepath被视为仅位置参数，您必须直接传递该值而不将其指定为关键字参数。

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