python - Pandas DataFrame.hist Seaborn 等价物

Question

在探索时，我经常使用 Pandas 的 DataFrame.hist() 方法来快速显示数据框中每个数字列的直方图网格，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets


data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)

df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show()

它为每列生成一个带有单独图的图形：

我尝试了以下方法：

import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn import datasets


data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)

for col_id in df.columns:
    sns.distplot(df[col_id])

但这会产生一个带有单个图并且所有列都覆盖的图形：

有没有办法使用 Seaborn 生成直方图网格，显示来自 DataFrame 列的数据？

标签： pythonpandasjupyter-notebookseaborn

Answer 1

如果您使用melt. Seaborn 通常期望以这种方式组织的数据（长格式）。

g = sns.FacetGrid(df.melt(), col='variable', col_wrap=2)
g.map(plt.hist, 'value')