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r - 获得成对相关的 p 值 (dplyr)

问题描述

我正在使用下面的代码来获取我的因变量和问卷响应之间的相关性（针对不同条件的不同级别）。

BREAK %>%
    group_by(condition, valence) %>%
    summarize(COR=cor(rt, positive_focused_cognitiveER)) %>%
    ungroup()

它给了我相关性及其方向（+/-）。但是，我想知道这些相关性是否显着。有没有办法简单地在我已经必须获取 p 值的代码中添加一行？或者另一个简单的代码？（我不需要花哨的东西，只需要数字）

我为我的问题找到的唯一合适的帖子是使用 dplyr 包获取分组相关的 p 值，但答案对我没有帮助。

提前感谢您的任何提示！:)

标签： rdplyrcorrelationp-valuesummarize

解决方案

您可以计算 p 值stats::cor.test：

BREAK %>%
        group_by(condition, valence) %>%
        summarize(COR = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$estimate,
                  pval = stats::cor.test(rt, positive_focused_cognitiveER)$p.value
                  ) %>%
        ungroup()

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