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python - 在循环内使用 lambda 迭代列

问题描述

我有一个具有以下结构的df： 

ID | M | C1 | C2 | C3  
tt | 23| 23 | 563| 234    
rt | 13| 3  | 32 | 67  
cf | 78| 67 | 90 | 90  
di | 45| 12 | 112| 34

作为下一个操作的结果，我想遍历列并创建其他列：

additional_column1 = M+1+C1
additional_column2 = additional_column1+1+C2
additional_column3 = additional_column2+1+C3

这样生成的 DF 将如下所示：

ID | M | C1 | C2 | C3 | AC1 | AC2 | AD3 
tt | 23| 23 | 563| 234|  47 | 611 | 846

我创建了一个 for 循环，但它用0x7f6e81e2c5e0>填充列而不是数字

循环如下所示： 

for c in np.arange(start=1, stop=len(df.columns[1:])+1, step=1):
    df['AC'+str(c)] = lambda c: df.columns[c-1].add(0).sub(df.iloc[:, c])

需要线索，我在哪里做错了。提前致谢。

标签： pythonpandaslambda

解决方案

国际大学联盟：

for c in np.arange(start=1, stop=len(df.columns[1:])+1, step=1):
    df['AC'+str(c)] = df.iloc[: , c-1].add(0).sub(df.iloc[:, c])

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