python - 为什么当我将数据集多次加载到同一个变量中时，Jupyter Notebook 会消耗越来越多的数据？

Question

我只是在 jupyter-lab 中加载一个 CSV 数据，如下所示：

data = pd.read_csv('data_simple.csv')

该文件约为 300 MB。所以当我加载它时，内存使用量会显着增加；假设 500 MB。没关系。

但是当我再次运行完全相同的单元格时，内存使用量与第一次一样多。当我运行同一个单元时，它会继续运行。

为什么会发生这种情况？我将它加载到同一个变量中：data. 它不应该只是释放旧数据并重新分配吗？如果只是将所有数据保存在内存中，旧数据会去哪里？我试图用谷歌搜索它，但除了这个之外找不到任何东西。谢谢。

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