r - 固定效应模型 - 使用 plm 和 lm，不同的 R2 值

Question

我尝试使用 plm 和 lm + 因子（国家）做固定效应模型。我得到了相同的估计值，但我得到了不同的 R2、残差标准误差和 F 统计值。为什么？

第二个问题 - 我可以使用 plm 获得国家/地区的系数吗？（类似于 lm + 因子（国家））

这是我的数据集：https ://www.dropbox.com/s/a8r0vl85rb1ak6e/panel_data.csv?dl= 0 一些国家和几年有一些金融措施和 GDP 增长。有一些 NAN（面板处于不平衡状态）

proba<-read_excel("my_data.xlsx")

pdata<-pdata.frame(proba,index=c("id","year"))

fixed <-plm(GDP_growth~gfdddi01 + gfdddi02 + gfdddi04 + gfdddi05,data=pdata,model="within")

fixed.dum <-lm(GDP_growth~gfdddi01 + gfdddi02 + gfdddi04 + gfdddi05 + factor(country) - 1, data=pdata_srednie_5_letnie)

谢谢！

标签： rfixedlmplm