r - 逻辑回归：如何根据特定概率计算 x 值？

Question

如何在逻辑回归中找到实现一定概率所需的自变量值？例如，假设我们有以下模型，其中 X1 是二进制 (0,1)，X2 是连续的。

m<-glm(Y~ X1+X2 , data=data, family="binomial")

例如，如何在 X1 的每个级别上找到与概率 (P) =51% 相关的 X2 值？我正在使用 R 语言！

在此链接中，它在只有 1 个预测变量（连续）时提供了答案。我问什么时候有多个预测变量（有些是连续的，有些是分类的）。谢谢

谢谢！

标签： rmodelregressionprobabilitylogistic-regression