python - 为什么在使用 pandas 数据框时可以使用方括号来同时引用列标签和行索引？

Question

我有一个数据框 ( df)，其中日期作为索引和列标签。我可以通过df['2008':]引用索引来获取数据帧的一部分，但我一直认为您必须首先指定列，例如df[:]['2008':]，我只是想了解为什么会这样？引用具有相同名称的索引或列时，这可能会导致问题吗？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

1. 表格

   df[something]
   

   决定

   1. 一个系列（来自一列），如果某物是一列的名称，
   2. （选定列的）数据框，如果某物是列名列表，或者
   3. 选定行的数据框，如果某物是列表或一系列True/False值。

   例子：

   1. df["column1"]
   2. df[["column1", "column5"]]
   3. df[[True, False, True]] # assuming your dataframe has exactly 3 rows

2. 表格

   df[row(s), column(s)]
   

   （row(s)第一，column(s)第二）在row(s)和col(s)
   的交集处选择一个单元格。

   为了安全起见，不要使用这种形式，而是使用显式形式

   df.loc[row(s), column(s)]
   

   确定row(s)和col(s)通过他们的标签（与他们从零开始的订单号相反）。