python - 如何增加python中3d点的密度？

Question

我有一个表面的灰色图像，我使用数组x, y, z作为点构建了一个 3d 图。我得到它们是这样的：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread(namefile, 0)
xx, yy = np.mgrid[0:img.shape[0], 0:img.shape[1]]

x = xx.ravel()
y = yy.ravel()
z = img.ravel()

我需要这些数组，因为我将它们用作粒子，但我需要粒子之间的距离小于指定的dx. 有没有办法使用 Python 做到这一点？

例子：

假设我乘以x, y, z，dx现在我有点 (x, y, z) 和 (x+dx, y, z1)。问题是 abs(z-z1) 不一定小于 dx。

标签： pythonnumpyopencv

Answer 1

只需调整（增加）您的灰度图像的大小，您将通过（双线性或双三次）插值增加点数。如果您将每个维度增加 10 次，则将您的网格步长划分 10 次。你会得到更多的密度。