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python - 获取两个日期时间变量之间的小时列表

问题描述

我有一个看起来像这样的数据框：

Date               Name  Provider     Task      StartDateTime       LastDateTime
2020-01-01 00:00:00 Bob     PEM   ED A 7a-4p    2020-01-01 07:00:00 2020-01-01 16:00:00
2020-01-02 00:00:00 Tom     PEM   ED C 10p-2a   2020-01-02 22:00:00 2020-01-03 02:00:00

我想列出每个人StartDateTime LastDateTime(datetime64[ns]) 之间的小时数，然后创建一个更新的数据框来反映所述列表。例如，更新后的数据框如下所示：

Name    Date         Hour
Bob     2020-01-01    7
Bob     2020-01-01    8
Bob     2020-01-01    9
...
Tom     2020-01-02    22
Tom     2020-01-02    23
Tom     2020-01-03    0
Tom     2020-01-03    1
...

老实说，我不知道从哪里开始，我找到了一些可能提供基础的文章，但我不确定如何使我的查询适应下面的代码，因为我想要基于行和小时值的计数. 

def daterange(date1, date2):
    for n in range(int ((date2 - date1).days)+1):
        yield date1 + timedelta(n)

start_dt = date(2015, 12, 20)
end_dt = date(2016, 1, 11)
for dt in daterange(start_dt, end_dt):
    print(dt.strftime("%Y-%m-%d"))

https://www.w3resource.com/python-exercises/date-time-exercise/python-date-time-exercise-50.php

标签： pythonpandas

解决方案

然后让我们创建日期时间的范围，使用explode 

df['Date']=[pd.date_range(x,y , freq='H') for x , y in zip(df.StartDateTime,df.LastDateTime)]
s=df[['Date','Name']].explode('Date').reset_index(drop=True)
s['Hour']=s.Date.dt.hour
s['Date']=s.Date.dt.date
s.head()
         Date Name  Hour
0  2020-01-01  Bob     7
1  2020-01-01  Bob     8
2  2020-01-01  Bob     9
3  2020-01-01  Bob    10
4  2020-01-01  Bob    11

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