python - 如何按 pandas.value_counts 对结果进行排序

Question

我想计算一个数据集中获得 0-5 年级的学生人数

我使用这个函数final_grade_num =pd.value_counts(final_grade)来获得类似的结果

4.0    487
3.0    432
2.0    376
5.0    334
1.0    232
0.0    139

但是，我想获得一个排序列表，例如

0.0 139, 1.0 232...5.0 334

因为我需要用这个数据集来画图

plt.bar(range(0,6), final_grade_num)

有什么方法可以改吗，我试过用sorted方法，结果显示是看学生人数，不是年级

标签： pythonpandasmatplotlib

Answer 1

value_counts()有一个sort默认为True. 只需将其设置为False，它将按值排序。

df['col'].value_counts(sort = False).plot.bar(title='My Title')

或者：

df['col'].value_counts().sort_index().plot.bar()