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python - texts_to_sequences() 缺少 1 个必需的位置参数：“文本”

问题描述

我有一系列形状为 ((8084,)) (UTF-8) 的注释，当我运行此 cod 时出现错误

from keras.preprocessing.text import Tokenizer
X = Tokenizer.texts_to_sequences(data['comment_text'].values)

错误是 TypeError: texts_to_sequences() missing 1 required positional argument: 'texts'

标签： pythontensorflowkerasdeep-learninggoogle-colaboratory

解决方案

texts_to_sequence不是类方法，这不是调用它的方式。查看文档以获取示例。

您应该首先创建一个 Tokenizer 对象并对其进行拟合，然后您可以调用texts_to_sequence.

from keras.preprocessing.text import Tokenizer
texts = data['comment_text'].values
tokenizer = Tokenizer()
tokenizer.fit_on_texts(texts)
X = tokenizer.texts_to_sequences(texts)

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