pytorch - 如何为 torch.cat 初始化张量
问题描述
import torch
#Y_pred = ?
for xi in X_iter:
y_pred = net(xi).argmax(dim=1)
Y_pred = torch.cat([Y_pred, y_pred])
这个张量怎么初始化,有没有更好的写法?</p>
解决方案
你可以这样做:
Y_pred = torch.cat([net(xi).argmax(dim=1) for xi in X_iter])
推荐阅读
- aws-lambda - SubnetIds 和 SecurityGroupIds 的 Lambda 模板失败
- java - I am trying to reverse my recyclerview items but neither setReverseLayout nor Collection.reverse() works
- python - 从长度不均匀的字典创建熊猫数据框
- java - 有没有办法在 Android Studio 中使用代码访问“隐藏我的电话号码”(来电显示)功能?
- fullscreen - Angular Material - 一些脚本停止以全屏模式运行
- javascript - 是否可以向我的机器人所在的每个公会发送消息?
- javascript - 在 GJS 中将字符串转换为 UTF-16 字节数组
- android - 从基础活动打开新活动
- javascript - 如何在javascript中更改字符的当前位置?#javascript
- github - 工作流未触发第二个工作流